В Московском техническом университете связи и информатики (МТУСИ) разработали нейронную сеть, для распознавания марок транспортных средств. Над проектом трудились сотрудники факультета «Информационные технологии» под руководством декана Михаила Городничева. Об этом сообщили в пресс-службе вза.
«Сотрудники МТУСИ создали сверточные нейронные сети или CNN.
Их задача – принимать изображения в качестве входной информации и, основываясь на результатах своей работы, выдавать названия классов объектов, которые были ранее определены в процессе обучения с помощью применения робасной функции потерь. В процессе разработки нейронной сети данные собирались с сервиса Auto.ru и камер наружного видеонаблюдения, а сам DataSet был собран размером более 90 тысяч экземпляров, которые в дальнейшем размещались и предобрабатывались, благодаря чему разработанная технология способна определять автомобили и их марки по отдельным элементам для повышения точности», — пояснили в университете.
Разработчики рассчитывают, что нейросеть облегчить обработку входящего видео с транспортного потока, что позволит более оптимально и безопасно управлять им.
Свежие комментарии